DataDocker ist die eine Schnittstelle für TM1 / PlanningAnalytics. Egal welches Vorsystem in Deinem Unternehmen angebunden werden soll, DataDocker bietet Flexibilität, Sicherheit beim Datentransfer und eine enorme Arbeitserleichterung.
Die eine Schnittstelle für deine Cubes
flexibel.
DataDocker importiert & exportiert Daten von beliebigen Systemen zu TM1. Einfach, effizient und flexibel für deine Bedürfnisse konfigurierbar.
schnell.
Durch die direkte Übertragung der Daten sind sehr hohe Geschwindigkeiten möglich. Mit unseren TM1-Basic-Technologien kannst du schnell und effizient neue Datenquellen hinzufügen.
modern.
Der Einsatz modernster Technologien wie JSON, XML, ODATA und RestAPI macht es uns möglich sämtliche Vorsysteme zukunftssicher anzubinden.
Hole dir deine Testlizenz kostenlos und unverbindlich:
- Spare wertvolle Zeit durch deine automatisierte Schnittstelle
- Einfache Bedienung für den Anwender
- Erhalte maximale Transparenz über den Datenfluss
- Robust, ausfallsicher & verschlüsselt durch aktuellste Technologien
- Einfaches Customizing durch die Nutzung von TM1 / Planning Analytics Basic-Technologie
- Kein Abo – Preise ab 9.900 €. Für mehr Infos kontaktiere unsere TM1-Experten.
Du bist selbst ein TM1-Berater?
„Als Experte für Planning Analytics war ich schon immer daran interessiert, die unterschiedlichsten Daten schnell und einfach in unsere Würfel zu integrieren und auswertbar zu machen. Optimalerweise gibt es ein großes Data Warehouse, in dem alle Unternehmensdaten gesammelt sind, was es uns als TM1-Entwickler erleichtert. Doch die Realität sieht oft anders aus.
In der heutigen Geschäftswelt gibt es eine Vielzahl von Systemen, die alle ihre eigene Datensprache sprechen. Mit DataDocker können wir die unterschiedlichsten Vorsysteme an Planning Analytics anbinden. Ob Bilanzzahlen aus Microsoft Dynamics 365, Bestandszahlen aus dem Lagerverwaltungsprogramm, Ergebnisse von Tochtergesellschaften aus DATEV oder HR-Kennzahlen aus Programmen wie SAGE, Personio oder Workday. Natürlich ist auch eine Anbindung an SAP möglich. Egal ob die Systeme in-House oder in der Cloud gehosted sind. Mit DataDocker binden wir fast jedes System nahtlos an.
Dank DataDocker können wir Ressourcen effizient nutzen und Geschäftsprozesse optimal gestalten. Mit diesem Tool helfen wir unseren Kunden, ihren Datenschatz zu heben und in Planning Analytics zu integrieren.“
– Rainer Frank / Planning Analytics TM1 Experte
Hole dir deine Testlizenz kostenlos und unverbindlich:
so geht’s weiter:
1. Testlizenz beantragen
Hinterlasse uns deine Kontaktdaten. Wir nehmen schnellstmöglich Kontakt zu dir auf und besprechen die nächsten Schritte.
2. Implementierung
Wir installieren eine kostenlose Testversion von DataDocker auf deinem System und zeigen dir wie’s funktioniert.
3. Schnittstelle definieren
Gemeinsam definieren wir die erste Schnittstelle und hinterlegen alle notwendigen Parameter für den Datentransfer.
4. Ausführliches testen
Du testest DataDocker auf Herz und Nieren. Kostenlos und unverbindlich. Erlebe wie DataDocker deine Systeme miteinander verbindet!
5. Permanent nutzen
Du möchtest ab jetzt immer von DataDocker profitieren? Hol dir eine permanente Lizenz und nutze die neue Schnittstelle dauerhaft!
Schon ab 12.500 €
Du möchtest regelmäßig über Tipps & Tricks rund um TM1 / Planning Analytics auf dem Laufenden gehalten werden?
Dann melde dich jetzt bei unserem Newsletter an:
Unsere Kunden:
FitStar DataDocker
Mit DataDocker binden wir Datev nahtlos und vollautomatisiert an unser Planning Analytics/TM1 System an, damit konnten wir unseren semi-manuellen Prozess abstellen und das Laden der Daten deutlich effizienter gestalten.
Alphapet
Bei AlphaPet ist DataDocker die Schnittstelle zwischen den Vorsystemen Datev, SAP, Personio und TM1. Es ermöglicht den zuverlässigen, automatisierten Datentransfer aus den Vorsystemen in die TM1 Umgebung. Das Ablegen von z.B. csv files oder andere manuelle Prozesse, um Daten zu laden, fallen durch dieses Tool weg. Wir sind mit dieser Technologie ein Stückchen digitaler geworden, sehr zufrieden und empfehlen den Einsatz von DataDocker gerne weiter.