In diesem Blockbeitrag erfährst du alles, was du zu den verschiedenen Rollen in PAW (Planning Analytics Workspace) wissen musst, denn dir ist bestimmt schon aufgefallen, dass es nicht nur vier unterschiedliche Rollen gibt, sondern auch, dass jede ihre eigenen Berechtigungen besitzt. Worin sie sich unterscheiden und auf was es zu achten gilt, das alles erfährt du hier.
Die Rollen im Überblick
Es muss zwischen vier verschiedenen Rollen unterschieden werden: Analyst, Administrator, Konsument und Modellierer. Müsste man kurz und knapp erklären, worin der Unterschied liegt, dann wäre das wohl welche der Kacheln auf der PAW Startseite die spezifische Rolle sehen und damit nutzen kann. Während der Administrator alle vier Kacheln sehen kann, also inkl. „Verwaltung“, kann der Modellierer drei Kacheln und der Konsument und Analyst nur zwei Kacheln sehen. Das Schaubild bildet genau diese Unterscheidung ab.
Aber lasst uns die Rollen nun im einzelnen betrachten:
Konsument
Konsumenten haben die Möglichkeit, Bücher, Ansichten und andere freigegebene Inhalte zu öffnen, jedoch nicht selbst zu erstellen. Trotzdem können sie geteilte Inhalte mit anderen Personen teilen, wobei sie jedoch lediglich Konsumentenrechte besitzen. Darüber hinaus können sie Bücher und Ansichten entfernen, sofern sie die Berechtigung „uneingeschränkter Zugriff“ dafür haben.
Wichtig: Wenn du dich von einem iPad bei PAW anmeldest, bist du unabhängig von deiner tatsächlichen Rolle immer ein Konsument.
Analyst
Analysten besitzen nicht nur die Rechte eines Konsumenten, sondern haben darüber hinaus erweiterte Möglichkeiten: Sie können Bücher und Ansichten erstellen, bearbeiten sowie mit anderen Personen teilen. Zudem sind Analysten in der Lage, Bücher und Ansichten zu löschen, sofern sie die Berechtigung „Uneingeschränkter Zugriff“ für diese Inhalte besitzen.
Modellierer
Modellierer verfügen über alle Rechte eines Analysten und besitzen darüber hinaus erweiterte Befugnisse: Sie können Inhalte erstellen, gemeinsam mit anderen Personen nutzen und geteilte Inhalte bearbeiten. Zudem haben sie die Möglichkeit, Dimensionen und Hierarchien zu erstellen, zu bearbeiten und zu löschen. Modellierer können Mitglieder sowie deren zugehörige Attribute in einer Hierarchie hinzufügen, entfernen, verschieben und sortieren. Zusätzlich kann ein Modellierer Cubes, Rules und Prozesse erstellen, bearbeiten oder ausführen und das Serverlog und Errorfiles einsehen.
Administrator
Administratoren besitzen alle Rechte eines Modellierers und haben darüber hinaus zusätzlich die Befugnisse den gesamten Inhalt der einzelnen PAW Bereiche einzusehen und PAW-Berechtigungen festzulegen. Der Administrator ist somit die einzige Rolle, die Zugriff auf die Verwaltungskachel hat und Einstelllungen für ein Datenmodell tätigen kann.
Standard-Rolle
Zusätzlich zu den festen vier Rollen gibt es außerdem eine standardmäßig zugeordnete Rolle. Diese beschreibt die Rolle des ersten Users, der sich auf einer frischen PAW-Installation anmeldet. Dieser User erhält automatisch die Rolle „Administrator“. Alle anderen Benutzer bekommen dann standardmäßig zu Beginn die Rolle „Analyst“.
Das Wichtigste zum Schluss
Jetzt hast du einen Überblick über alle Rollen in PAW erhalten. Zum Schluss wollen wir dir noch zwei wichtige Infos mitgeben.
Zum einen bedarf es immer mindestens eines Administrators in PAW. Wenn der letzte Administrator in PAW gelöscht wurde oder sich nicht mehr anmelden kann, kann man die Rollen nur über Scripte im Backend wieder herstellen.
Zum anderen, und das ist eine der wichtigsten Infos im Zusammenhang mit den Rollen in PAW, sie beziehen sich nur auf die Planning Analytics Workspace Oberfläche und sind unabhängig von den Rechten, die dem Benutzer auf der TM1-Datenbank zugeordnet sind. Ein Administrator in PAW hat also noch nicht zwingend auch ADMIN-Rechte auf der Datenbank.
Wie organisiert ihr bei euch die unterschiedlichen PAW Rollen? Und welche Erfahrungen habt ihr mit der Verteilung der Rollen gemacht?
Falls du Fragen zu den einzelnen Rollen hast oder Dich einfach austauschen möchtest, melde dich gerne bei uns unter info@squared-force.de.
Hast du schon unseren letzten Beitrag zum Thema Selektorwidgets in PAW gelesen? Hier kannst du direkt reinlesen.
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